Yapay zekanın su tüketimi korkutuyor! – SAĞLIK
Yapay zeka modellerinin geliştirilmesi ve çalıştırılması sırasında ekipmanın aşırı ısınmasını önlemek için soğutma sistemlerinde kullanılan su miktarı üzerinde çalışıldı. Yapay zeka uygulamalarının artmasıyla 2027 yılında 4,2 ila 6,6 milyar metreküp su tüketilebileceği tahmin ediliyor.Son dönemde yapılan araştırmaların GPT-3 ve BLOOM gibi modellerin ciddi su ve enerji tüketimine yol açabileceğini gösterdiğini kaydeden Dr. Öğr. Üyesi İnci Karakaş, şunları söyledi: “İçilebilir ve kullanılabilir suya erişim zorluğunun en önemli sorunlardan biri olması nedeniyle bu durum oldukça endişe verici. İnsanlığın paylaştığı en acil sorunlar.” Dedi.Üsküdar Üniversitesi Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu (SHMYO) Sağlık Bilimleri Enstitüsü Müdür Yardımcısı Dr. Öğr. Gör. Üye İnci Karakaş, Yapay zeka uygulamalarının kullandığı su kaynakları ve çevre sorunları değerlendirildi.“Uygulamalarının çevresel açıdan birçok faydası var.”yapay zeka uygulamaları, Çevresel açıdan pek çok avantajının bulunduğunu belirten Dr. Öğr. Üyesi İnci Karakaş“Yapay zeka uygulamalarıyla enerji tüketimini analiz etmek ve potansiyel tasarruf alanlarını belirleyerek enerjinin en iyi şekilde kullanılmasını sağlamak mümkün. Su kaynakları açısından su tüketimini belirleyen algoritmalar ile su ihtiyacı minimuma indirilmekte; Akıllı sulama sistemleriyle sınırlı kullanılabilir su kaynaklarını korumak ve ürün türüne özel sulama sistemleri geliştirmek mümkün.” Dedi.“GPT-3 ve BLOOM gibi modellerin ciddi su ve enerji tüketimine neden olabileceği iddia ediliyor.”Öte yandan yapay zekaya ne dersiniz? Dr., son araştırmalara bakıldığında GPT-3 ve BLOOM gibi çeşitli modellerin ciddi miktarda su ve enerji tüketimine yol açabileceğini ifade ettiğini kaydetti. Kara kaş, O devam etti:“Kaliforniya Üniversitesi’nde yapılan bir araştırma, yapay zeka uygulamalarının artmasıyla 2027 yılında 4,2-6,6 milyar metreküp su tüketilebileceğini tahmin ediyor. Hızlı nüfus artışı ve doğal su kaynaklarının tükenmesi nedeniyle içilebilir ve kullanılabilir suya erişimde yaşanan zorluklar, insanlığın paylaştığı en acil sorunlardan biri olduğundan bu durum oldukça endişe vericidir. Çeşitli AI modellerinin geliştirilmesi ve çalıştırılması sırasında ekipmanın aşırı ısınmasını önlemek için soğutma sistemlerinde kullanılan su miktarının açıkça belirtilmesi çevresel açıdan önemli olacaktır. “Bir ürün veya hizmet üretmek için kullanılan tatlı su miktarını gösteren su ayak izinin yanı sıra, çevresel açıdan sürdürülebilir yapay zeka modelleri yaratmak için karbon ayak izinin de ortaya çıkarılması gerekiyor.”“İçilebilir ve kullanılabilir su kaynakları sınırlıdır.”İçilebilir ve kullanılabilir su kaynaklarının sınırlı olduğunu ve dünya genelinde eşit olmayan bir şekilde dağıldığını belirten Dr. Öğr. Üyesi İnci Karakaş“Tarımsal veya kentsel amaçlarla ve ayrıca yapay zeka uygulamaları için yeraltı veya yüzey su kaynaklarından çekilen su, kullanılabilir su kaynağını azaltabilir. Yer altı ve yüzey kaynaklarından su çekildikten sonra, su kalitesindeki değişiklikler daha sonraki kullanımlar için su stresi seviyelerine katkıda bulunur. “Küresel su kaynakları hem nicelik hem de nitelik bakımından yetersiz olabilir, bu da bizi su kıtlığı riskine maruz bırakabilir.” Dedi.“Su kıtlığı şu anda 4 milyar insanı etkiliyor”Dr. ayrıca şiddetli su kıtlığının şu anda her yıl en az bir ay boyunca 4 milyar insanı, yani dünya nüfusunun yaklaşık üçte ikisini etkilediğini açıkladı. Öğretmen Üye İnci Karakaş“Araştırmalar, küresel su sorununa entegre ve kapsamlı yaklaşımlar benimsenmediği takdirde, 2030 yılına kadar dünya nüfusunun neredeyse yarısının şiddetli su kıtlığı çekebileceğini ve 2040 yılına gelindiğinde dünya çapında yaklaşık her dört çocuktan birinin ciddi su kıtlığı yaşanan bölgelerde yaşayacağını vurguluyor. . Su sıkıntısı. “Ayrıca yapay zeka uygulamalarının nerede ve ne zaman eğitilip çalıştırıldığı da su tüketimi açısından önemli olabilir.” bilgilendirdi.“Yeterli farkındalık yoktu”Dr. ayrıca yapay zeka uygulamalarının kullandığı su kaynakları konusunda yeterli farkındalığın bulunmadığını belirtti. Öğretmen Üye İnci Karakaş“Uygulamaların geliştirilmesi ve işletilmesi sırasında tüketilen su miktarı net olarak ortaya çıkmadığı için suyun sürdürülebilirliğini sağlamak oldukça zor olabiliyor. Su ayak izinin belirtilmemesi gelecekteki çevresel açıdan sürdürülebilir yapay zeka uygulamaları için potansiyel bir engel teşkil edebilir. “Yapay zekanın sürdürülebilir uygulamaları açısından su ayak izi ile karbon ayak izinin birlikte değerlendirilmesi önemli.” Dedi.“Yapay zeka uygulamalarının oluşturabileceği çevresel riskler ortaya çıkarılmalıdır.”Yapay zeka uygulamalarının çevre bilimleri, sağlık, eğitim ve araştırma, bilimsel yayıncılık, dijital asistanlar, ulaştırma ve lojistik, finans ve çeviri gibi alanlarda kullanılabileceğini belirten Dr., Sözlerini şöyle tamamladı.“Hayatımızın birçok alanında kullanılan yapay zeka uygulamalarının oluşturabileceği çevresel risklerin ortaya çıkarılması gerekmektedir. Yapay zeka programları karmaşık olduğundan diğer bilgisayar sistemlerine göre daha fazla enerji gerektirir. Yapay zeka araçlarının tam olarak ne kadar enerji tükettiğini belirlemek son derece zordur. “Küresel ısınmanın etkileri daha ciddi hissedilebilir”2022 yılında yapılan bir çalışmada BLOOM modelinin eğitimi sonrasında 24,7 ton karbondioksit emisyonu tespit edilmiş; Ekipmanın üretilmesi ve modelin çalıştırılması sonucunda 50,5 ton karbondioksit emisyonu saldığı tahmin ediliyor. Karbondioksitin sera gazı emisyonlarında en büyük paya sahip olduğu görülüyor. Artan sanayileşme ve nüfus artışı, yapay zeka uygulamalarının karbondioksit emisyonunu artırmasıyla atmosferdeki sıcaklık artabilir ve küresel ısınmanın etkileri daha ciddi şekilde hissedilebilir. Küresel ısınmaya bağlı olarak deniz seviyelerinde yükselme, buzulların erimesi, kuvvetli rüzgarlar ve şiddetli yağışlar, hava kalitesinde bozulma, doğal su kaynaklarında azalma, su kıtlığı ve salgın hastalıklarda artış yaşanabilir” dedi. Kaynak: (guzelhaber.net) Güzel Haber Masası
—–Sponsorlu Bağlantılar—–
—–Sponsorlu Bağlantılar—–
—–Sponsorlu Bağlantılar—–
